Первый серийный российский образовательный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом "Геоскан пионер мини-2" научили выявлять незарегистрированные суда. Об этом ТАСС сообщили в компании-разработчике "Геоскан" 4 августа.
"В Нижнем Новгороде завершилось инженерное соревнование "Интеллектуальный мониторинг водных объектов с использованием компьютерного зрения". Участники впервые применили квадрокоптеры "Геоскан пионер мини-2" над водной поверхностью в режиме оптического потока. Они обучили нейронные сети находить макеты маломерных судов, различать объекты с регистрационной маркировкой и без нее, а также выполнять их фотофиксацию. Соревнование проходило в рамках проектно-образовательного интенсива "Архипелаг-2026", - рассказали в организации.
В ходе мероприятия дрон "Пионер мини-2" должен был самостоятельно облететь модель акватории и найти расположенные на ней суда. "Нейросеть определяла цвет каждого судна, наличие регистрационной маркировки и проверяла, находится ли оно в разрешенной зоне. Так система могла выявить незарегистрированные суда и те, что вышли за установленные границы. Дрон фотографировал найденные объекты, считал и фиксировал их общее количество, а затем самостоятельно возвращался на старт и приземлялся", - уточнили в "Геоскан".
Заместитель генерального директора по направлению "Образование" компании "Геоскан Москва" Даниил Золотник подчеркнул, что России нужны инженеры, которые умеют не только пользоваться готовыми генеративными сервисами, но и заставлять алгоритмы с физическим ИИ работать на реальном оборудовании. "На этом соревновании ребята осваивают такие навыки на доступной задаче: начинают с блочного программирования, переходят к текстовому и в итоге пишут собственный нейросетевой алгоритм для управления дроном. Запрос на таких специалистов существует уже сегодня, поэтому готовить их нужно не через несколько лет, а сейчас", - сказал он.
К сведению. "Геоскан пионер мини-2" оснащен камерой с разрешением 2К на поворотном сервоприводе и 8-ядерным процессором с нейроускорителем. За счет обработки данных непосредственно на борту коптер способен распознавать объекты, выполнять автономные полеты и работать в составе роя без подключения к серверу.